魅力祁门——新华网安徽频道

作为人工智能领域一年一度的行业盛事，2019世界人工智能大会近日在上海召开。而在位于上海世博展览馆的众多展台之中，有一家参展商的现场展示给不少观众都留下了极为深刻的印象。

这家让众多与会嘉宾流连忘返的参展商，就是AWS。

世界人工智能大会，AWS再获殊荣

在AWS的人工智能主题体验区，从机器学习服务、智能媒体分析、施工现场智能监控，到强化学习（RL）赛车、产品销量预测、自动物流餐吧，再到AI医疗，AI阅读，AI媒体……丰富的AI应用场景和行业案例，令许多参会的观众都目不暇接，啧啧称奇。

不仅如此，AWS还在本届世界人工智能大会上正式宣布，AWS旗下的自动语音识别服务Amazon Transcribe现已支持中文普通话的语音转写功能，用户可以通过该服务创建中文电影字幕，或是生成中文普通话的客服中心记录，以便进行客服分析。

与此同时，AWS最新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）G4实例，也将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国（北京）区域，以及由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域。

另外值得一提的是，继在去年的首届世界人工智能大会上以云上AI创新荣获“SAIL卓越奖”之后，今年AWS旗下一项使用机器学习技术自动发现、分类和保护AWS云中敏感数据的安全服务Amazon Macie，又再接再厉获得了由大会组委会颁发的“十大最佳人工智能安全实践奖”。AWS在人工智能、机器学习和数据安全领域的领先地位，也再一次得到了充分体现。

为行业用户提供AI知识技能培训

“目前AI仍然处于发展早期，但是AI在各行各业的接纳程度、增长速度都非常快。包括金融、科技、自动驾驶、医药、营销、教育、媒体、时尚行业等等，我们可以看到有非常多的细分行业都已经开始将人工智能技术应用到各种场景。”在2019世界人工智能大会现场，AWS副总裁Swami Sivasubramanian（斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼）向趣味科技表示。

Swami指出，通过人工智能和机器学习技术，这些细分行业可以为客户提供个性化的定制服务，譬如金融行业可以为客户提供个性化的金融计划，帮助他们减少纳税、或者自动填写表格等。自动驾驶行业可以使用AWS的机器学习、数据存储、分布式GPU计算等，包括把AI技术应用到无人驾驶卡车上。

“但是我们在这些细分行业上也看到一个共同的痛点，那就是普遍缺乏把AI技术落地的知识和技能。而AWS除了专注AI技术之外，还可以为各个细分行业提供AI知识技能和机器学习等方面的培训，帮助他们更好地使用AI技术。”Swami说道。

AI开发者选择AWS的原因

“和其他云服务商相比，AWS有一个非常大的不同，那就是AWS并不会首先盯着市场上的竞争者，而是首先考虑客户的需求是什么。”Swami表示，“AI和机器学习就像是一块蛋糕上的奶油，蛋糕底下还需要别的东西支撑，包括服务器、存储、计算力、大数据等等。以前很多初创公司包括大中型企业，往往需要耗费50%甚至是70%的人力和时间，去做数据处理、数据挖掘、数据筹备等工作，如今AWS为他们提供了很多计算、存储、大数据的工具，让这些工作变得更加容易，也让更多的公司愿意采纳机器学习。”

Swami举例说，以前一家制药公司要想建立一个机器学习模型，往往需要花费超过两个月的时间。然而现在采用了AWS的工具之后，只需要花不到4个小时就能完成建模。包括在中国如今也有不少本地公司，正使用AWS实时分析工具和机器学习在本地进行部署，只要一位工程师就可以管理和部署机器学习这一整套内容。

“AWS旗下种类丰富和功能强大的工具，让AI技术应用落地和构建机器学习模型都变得更加容易。这也为什么在AWS云上使用机器学习的开发者，会比其他地方都要更多的原因。”Swami表示。

AI正在造福地球，造福人类

为了促进人工智能与深度学习的研究，同时也为了更好地服务中国客户，特别是服务广大的初创企业，AWS在去年的首届世界人工智能大会期间正式宣布在上海成立AWS人工智能研究院。

时隔一年之后，AWS人工智能研究院取得了怎样的成果？人工智能与机器学习的发展趋势又出现了哪些新变化呢？

Swami介绍说，得益于AWS人工智能研究院构建的Deep Graph Library图神经网络框架（简称DGL），广大开发者可以比以前更快、更好地构建深度学习模型，用快速、可扩展的方式理解数据中的图结构，从而让机器学习可以被更好地应用到制药公司的临床测试与新药开发、社交媒体上图像资料的分析、服装公司针对消费者的定制化服务等各个应用场景。

“与一年前相比，我们可以看到人工智能技术的发展非常快，机器学习领域也出现了很多创新，很多传统行业都在通过机器学习加快数据分析的速度，显著减少项目建模和开发的时间。”Swami表示，“如果要问在这个变化趋势当中有什么让我觉得激动，那就是人工智能和机器学习正在全世界范围，创造更多对地球友好型和人类友好型的应用。譬如说打击人口贩卖、寻找失踪儿童、消灭饥荒现象等等，这些应用都是通过机器学习来实现的。如今机器学习还在被全球越来越多的非营利性机构采用，从而诞生越来越多的创新应用。这些都让我觉得非常激动。”

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